L'offre web de la ville d'Aix-la-Chapelle possède des services tels que le Le détecteur de défauts ou le portail de participation offrent de précieuses possibilités aux citoyens. Les citoyens peuvent participer à la construction de la ville ou faire valoir leurs souhaits. Tu peux faire valoir tes droits. Afin de répondre à ces réactions des citoyens avec des moyens classiques il est logique que le citoyen se rende au service compétent. recherche et y dépose sa demande ou son feedback. Les LLM (Large Language Models) offrent la possibilité d'utiliser les services de la ville. rendre les services de la ville plus faciles à trouver pour les citoyens. Certains services sont déjà inclus dans l'état des connaissances des LLM accessibles au public comme ChatGPT (par ex. le modèle 4o). Ainsi, le fait d'entrer que quelque chose à Aix-la-Chapelle se trouve dans la piste cyclable entraîne déjà pousse, donne une réponse qui renvoie directement à l'indicateur de défauts. Une intégration native sur le site web peut permettre d'offrir les services de la ville. La ville est encore plus facile à trouver.

Les bâtiments et les villes se numérisent de plus en plus, mais deviennent-ils également plus intelligents ? Selon le rapport sur les perspectives énergétiques mondiales de 2024, le secteur du bâtiment est responsable de 37 % de la consommation mondiale d'électricité, avec une tendance à la hausse pour l'avenir. Un obstacle important à l'optimisation du fonctionnement des bâtiments est le manque de données structurées et clairement étiquetées (Saloux et al. 2023).L'utilisation accrue de dispositifs de surveillance favorise la numérisation des bâtiments et des quartiers des villes. Cependant, les données enregistrées s'accumulent généralement de manière non structurée et non traitée, c'est-à-dire dans des lacs de données. Or, pour tirer le meilleur parti des données enregistrées et être en mesure de les analyser ainsi que d'optimiser le système énergétique réel du bâtiment, il faut une structure, c'est-à-dire des entrepôts de données. Mieux encore, les données structurées doivent être accompagnées d'un contexte, de sorte qu'à partir des informations, nous obtenons des connaissances et pouvons extraire des modèles et des relations sur les opérations du bâtiment. En utilisant FIWARE, une solution de plateforme open-source pour les villes intelligentes, un réseau d'entrepôts de données contextuelles pour les systèmes énergétiques des bâtiments a pu être constitué pour la ville d'Aix-la-Chapelle. Tout en intégrant les réglementations relatives à la confidentialité et à la sécurité des données, par exemple le cadre GDPR et la directive NIS2, les statistiques et les modèles anonymisés pourraient être partagés entre les bâtiments afin d'exploiter les connaissances et de combler les lacunes dans les bâtiments individuels. Par exemple, un incident de fonctionnement défectueux identifié dans un bâtiment pourrait être utilisé pour prévenir ou subjuguer les effets d'incidents similaires dans d'autres bâtiments. Ou encore, une mesure d'efficacité énergétique prise avec succès dans un bâtiment pourrait être adaptée à d'autres bâtiments de profil similaire après que les avantages aient été prouvés et que les effets secondaires aient été étudiés .

vaestro offre aux bailleurs:in et aux propriétaires:in d'immeubles collectifs une manière innovante de remplacer les systèmes de chauffage obsolètes sans devoir procéder à de grandes rénovations. Notre solution utilise une technologie scandinave pour électrifier individuellement le chauffage de chaque appartement. De plus, vaestro permet aux propriétaires d'avoir un modèle d'affaires qui les incite à changer de chauffage de manière proactive et favorise ainsi une transition en douceur vers cette technologie d'avenir.