Même avec un tel complément, je dois encore trouver la bonne personne. Trouver un interlocuteur et décider de le contacter. Le cas échéant, il faut même créer un compte.

Les idées, les critiques ou les éloges des citoyens qui dépassent ce seuil d'effort. ne dépassent pas le seuil de tolérance.

Une possibilité est d'utiliser un champ de texte libre, par exemple sur la page d'accueil. sur la page d'accueil du site web. de créer une liste d'attente.

Alors que pour les algorithmes non intelligents, ce genre de données n'est pas nécessaire. n'a aucune valeur ou nécessite un traitement manuel important. l'utilisation de LLM et de RAG (Retrieval Augmented Generation) permet de d'extraire des connaissances d'un tel ensemble de données.



Les saisies de texte libre peuvent être intégrées dans les services déjà existants. services de la ville ou être utilisés par un LLM pour les services municipaux. être préparés de manière utilisable.

En principe, il est également possible d'utiliser d'autres canaux de saisie de texte. Utiliser des outils de communication : Apps, Messenger. Grâce à la procédure Voice-to-Text, les sources audio peuvent également être utilisées. réduire encore les obstacles à l'utilisation, en particulier sur les terminaux mobiles. pourrait être une bonne idée.

L'intégration sur le site web est la première étape. Le développement serait le moins coûteux.



Un exemple d'un tel retour d'information à bas niveau est que la page d'information de la piscine n'indiquait pas combien de temps le tremplin resterait ouvert. Le plongeoir a été affecté par les travaux de rénovation. C'est une information, Je n'ai pas besoin d'aller chercher la personne responsable pour cela, ou même de la déranger. Et ce genre de connaissances est à la disposition des Les responsables du contenu du site ne sont pas disponibles.

Utiliser autant que possible les ressources existantes Les technologies et l'infrastructure réduisent le risque de mise en œuvre et les coûts. Les efforts de développement.

Les LLM existants possèdent déjà suffisamment de ressources internes. connaissances pour recommander et lier les services de la ville, de sorte qu'il n'est pas nécessaire d'avoir recours à des une structure de données séparée (Knowledge Graph, etc.), ou bien ils sont capables de Traiter les données textuelles, comme celles du site Web.



Les questions possibles qui peuvent être posées à un ensemble de données avec des Les commentaires des citoyens pourraient être posés et une LLM pourrait y répondre :

Quelles sont les fonctionnalités que les utilisateurs du site web de la ville le plus souvent ? Quelles idées ont été proposées ?

Die weitestgehende Verwendung von bereits existierenden Technologien und Infrastruktur senkt das Umsetzungsrisiko und den Entwicklungsaufwand. 



Bestehende LLMs besitzen entweder bereits genug internes Wissen, um Services der Stadt empfehlen und verlinken zu können, so dass keine separate Datenstruktur (Knowledge Graph etc.) erstellt werden muss, oder können Textdaten, wie von der Website verarbeiten.