Contribuer à la réalisation des objectifs climatiques ambitieux d'Aix-la-Chapelle en assurant une expansion durable et efficace de l'infrastructure des véhicules électriques (VE). Notre solution pilotée par l'IA s'appuiera sur les recherches existantes pour identifier stratégiquement les emplacements optimaux des nouvelles bornes de recharge pour VE, améliorant ainsi l'accessibilité, la facilité d'utilisation et l'impact environnemental tout en faisant progresser la transition d'Aix-la-Chapelle vers une ville intelligente.

Objectifs en matière de climat et d'énergie

1. Union européenne (UE) : Parvenir à une utilisation de 42,5 % d'énergies renouvelables d'ici 2030, en soutenant la transition vers une économie à faible émission de carbone【1】.

2. Allemagne : Être climatiquement neutre d'ici 2045, grâce à l'adoption rapide des énergies renouvelables et à l'électrification des transports【2】.

3. Rhénanie du Nord-Westphalie (NRW) : une augmentation de 38% des VE en 2024 par rapport à l'année précédente démontre un potentiel de croissance rapide dans l'adoption des VE【3】.

4. Aix-la-Chapelle (Aachen) : Prévoit 2 400 bornes de recharge publiques pour VE d'ici 2030 (contre 500 actuellement), ce qui souligne l'engagement de la ville à soutenir la mobilité durable【4】.

Le rôle des VE

• Le transport routier représente une part importante des émissions de CO2. Le passage aux VE joue un rôle central dans la réduction des émissions【5】.

• Les recherches montrent que la disponibilité et l'emplacement des stations de recharge pour VE sont directement corrélés avec les taux d'adoption des VE【6】.

Objectif

Développer et déployer un système basé sur l'IA qui prédit les emplacements optimaux pour les nouvelles bornes de recharge pour VE à Aix-la-Chapelle.



Approche

Notre solution intègre des algorithmes avancés d'apprentissage automatique et des données du monde réel pour :

1. Analyser les schémas de circulation : Utiliser le tableau de bord de la mobilité d'Aix-la-Chapelle pour comprendre le flux de véhicules et les hotspots【7】 de la demande.

2. Évaluer les points d'intérêt (POI) : Considère les aires de stationnement, les centres commerciaux, les zones résidentielles et les lieux de travail pour s'assurer de la commodité des utilisateurs.

3. Évaluer l'utilisation actuelle : Utilise les données sur l'utilisation actuelle des bornes de recharge pour identifier les lacunes de l'infrastructure actuelle.

4. Simuler la demande future : Prédire l'impact des facteurs socio-économiques et de la croissance de la ville sur l'adoption future des VE.

Ceci sur la base des recherches existantes sur le sujet 【8】【9】.



Sources de données

• Utilise les sources du tableau de bord de la mobilité d'Aix-la-Chapelle【7】selon les données sur le trafic et l'utilisation des bornes de recharge.

• Données régionales sur l'adoption des VE et l'infrastructure de recharge provenant de partenaires locaux (par exemple, Smartlab, IT.NRW, Stadt Aachen, RWTH Aachen).

• Des ensembles de données supplémentaires sur la mobilité et l'information géographique.

Caractéristiques principales

1. Optimisation dynamique : L'algorithme mettra continuellement à jour les recommandations en fonction des nouvelles données.

2. Évolutivité : Conçu pour s'adapter aux extensions futures, telles que l'incorporation de flux de trafic en temps réel.

3. Durabilité : Soutient le déploiement efficace des ressources de l'infrastructure des VE, en minimisant les coûts tout en maximisant les avantages pour l'environnement.

4. Placement optimal: Veille à ce que les nouveaux emplacements de recharge soient stratégiquement positionnés là où ils sont le plus nécessaires, afin de maximiser l'accessibilité, l'utilisation et l'impact sur l'adoption des VE.

Avantages pour Aix-la-Chapelle

1. Meilleure adoption des VE : L'emplacement stratégique des bornes de recharge permettra d'augmenter le taux d'adoption des VE.

2. Neutralité climatique : Accélère les progrès vers l'objectif de neutralité climatique d'Aix-la-Chapelle d'ici 2030.

3. Amélioration de la mobilité : Favorise une mobilité urbaine plus intelligente et réduit la dépendance aux combustibles fossiles.

Des implications plus larges

Notre projet jette les bases d'un modèle reproductible applicable à d'autres villes, renforçant la position d'Aix-la-Chapelle en tant que leader de la planification urbaine intelligente et durable.

1. Ville d'Aix-la-Chapelle : Politique et planification de l'infrastructure.

2. STAWAG/Regionetz : Données sur les infrastructures existantes et les plans futurs.

3. Université RWTH d'Aix-la-Chapelle : Soutien à la recherche et expertise en matière d'IA et de mobilité.

Notre proposition s'aligne directement sur la vision de Smart City Aachen en s'appuyant sur l'IA pour fournir des solutions durables, évolutives et impactantes. Ensemble, nous pouvons ouvrir la voie à un avenir plus vert et plus intelligent pour Aix-la-Chapelle.

1.  Objectifs de l'UE en matière d'énergies renouvelables 

2.  Objectifs climatiques de l'Allemagne 

3.  Croissance des VE en Rhénanie-du-Nord-Westphalie 

4.  Les projets d'Aix-la-Chapelle en matière de VE 

5.  Émissions de CO2 et transport 

6.  Impact de l'infrastructure des VE sur l'adoption 

7.  Tableau de bord de la mobilité à Aix-la-Chapelle 

8.  Recherche sur l'emplacement des stations de recharge pour VE 

9.  Recherche sur la planification des stations de recharge pour VE