De website van de stad Aken heeft diensten zoals het het participatieportaal, biedt de website waardevolle mogelijkheden voor burgers burgers om mee te helpen de stad vorm te geven of om hun zorgen te uiten. hun zorgen. Om dergelijke feedback van burgers te kunnen verwerken betekent, is het zinvol dat burgers op zoek gaan naar het verantwoordelijke bureau en en daar hun zorgen of feedback in te dienen. LLM's (Large Language Models) bieden de mogelijkheid om de diensten van de stad diensten van de stad gemakkelijker vindbaar te maken voor burgers. Sommige diensten zijn al opgenomen in de kennisbank van publiek toegankelijke LLM's zoals ChatGPT (bijv. het 4o-model). Bijvoorbeeld, de input dat er iets groeit in het fietspad in Aken leidt tot een antwoord dat direct linkt naar de defectmelder. Native integratie op de website kan de diensten van de stad De diensten van de stad nog beter vindbaar maken.

Gebouwen en steden worden steeds meer gedigitaliseerd, maar worden ze ook steeds slimmer? Volgens het World Energy Outlook Report uit 2024 is de gebouwensector verantwoordelijk voor 37% van het wereldwijde elektriciteitsverbruik, met een stijgende trend voor de toekomst. Een belangrijk obstakel voor de optimalisatie van de werking van gebouwen is het gebrek aan gestructureerde en duidelijk gelabelde gegevens (Saloux et al. 2023).Het toegenomen gebruik van bewakingsapparatuur stimuleert de digitalisering van gebouwen en stadswijken. De geregistreerde gegevens stapelen zich echter meestal op ongestructureerde en onverwerkte wijze op, dat wil zeggen in data lakes. Maar om het meeste uit de geregistreerde gegevens te halen en ze te kunnen analyseren en het eigenlijke energiesysteem van gebouwen te optimaliseren, moet er structuur zijn, dat wil zeggen datawarehouses. Beter nog, gestructureerde gegevens moeten een begeleidende context hebben, zodat we uit de informatie kennis kunnen halen en patronen en relaties over de werking van gebouwen kunnen extraheren. Met behulp van FIWARE, een open-source platformoplossing voor slimme steden, kon een netwerk van contextbewuste datawarehouses voor energiesystemen in gebouwen worden samengesteld voor de stad Aken. Met inachtneming van de regelgeving voor privacy en beveiliging van gegevens, zoals het GDPR-raamwerk en de NIS2-richtlijn, zouden geanonimiseerde statistieken en patronen tussen gebouwen gedeeld kunnen worden om de kennis te benutten en de hiaten in individuele gebouwen op te vullen. Zo kan bijvoorbeeld een incident met een slechte werking in één gebouw worden gebruikt om soortgelijke incidenten in andere gebouwen te voorkomen of de gevolgen ervan te beperken. Of een succesvolle maatregel voor energie-efficiëntie in één gebouw kan worden aangepast in andere gebouwen met een vergelijkbaar profiel nadat de voordelen zijn bewezen en eventuele neveneffecten zijn bestudeerd .

vaestro biedt verhuurders en eigenaren van appartementencomplexen een innovatieve manier om verouderde verwarmingssystemen te vervangen zonder uitgebreide renovaties. Onze oplossing maakt gebruik van Scandinavische technologie om de verwarming van elke flat afzonderlijk te elektrificeren. Daarnaast biedt vaestro verhuurders een bedrijfsmodel dat hen stimuleert om proactief verwarmingssystemen te vervangen, waardoor een naadloze overgang naar deze toekomstbestendige technologie wordt bevorderd.