Zelfs met zo'n aanvulling moet ik nog steeds de juiste contactpersoon vinden en beslissen met wie ik contact moet opnemen. Het kan zelfs nodig zijn om een account aan te maken.

Ideeën, kritiek of lof van burgers die deze inspanningsdrempel niet overschrijden zullen ongebruikt blijven.

Een mogelijkheid is om een vrij tekstveld te gebruiken, bijvoorbeeld op de de homepage van de website om een laagdrempelig aanbod voor feedback te creëren.

Terwijl voor niet-intelligente algoritmen zo'n dergelijke dataset waardeloos is of veel handmatige inspanning vergt om te verwerken, is het gebruik van verwerking, maakt het gebruik van LLM's en RAG (Retrieval Augmented Generation) het mogelijk om kennis te kennis uit zo'n dataset te halen.



De vrije tekstinvoer kan worden toegewezen aan de bestaande bestaande diensten van de stad of verwerkt worden door een LLM voor gebruik door stadsafdelingen. bruikbaar door een LLM.

In principe kunnen ook andere kanalen voor tekstinvoer worden gebruikt ook worden gebruikt: Apps, messengers. Voice-to-text processen kunnen ook worden gebruikt voor audiobronnen, wat de gebruiksdrempel nog verder verlaagt. de gebruiksdrempel nog verder verlagen, vooral op mobiele apparaten. apparaten in het bijzonder.

De integratie op de website zou in eerste instantie waarschijnlijk de in eerste instantie de minste ontwikkelingsinspanning vergen.



Een voorbeeld van dit soort laagdrempelige feedback is dat op de informatiepagina van het buitenbad niet werd vermeld hoe lang de duiktoren werd beïnvloed door de renovatiewerkzaamheden. de duiktoren werd beïnvloed door de renovatiewerkzaamheden. Dat is informatie, informatie die ik niet per se hoef te achterhalen bij de verantwoordelijke contactpersoon, of die er zelfs maar mee lastig te vallen. En dergelijke kennis is dan niet beschikbaar voor de contentbeheerders voor de website.

Het uitgebreide gebruik van bestaande technologieën en infrastructuur technologieën en infrastructuur vermindert het implementatierisico en de ontwikkeling.

Bestaande LLM's hebben ofwel al genoeg interne kennis kennis om diensten van de stad te kunnen aanbevelen en koppelen, zodat er geen aparte gegevensstructuur (kennisgrafiek etc.) hoeft te worden gemaakt, of ze kunnen tekstgegevens verwerken, zoals van de website.



Mogelijke vragen die dan gesteld kunnen worden aan een dataset met feedback van burgers en die beantwoord zouden kunnen worden door een LLM zijn:

Welke functies willen gebruikers van de website van de stad het meest? de website van de stad het meest? Welke ideeën zijn er geopperd?

Die weitestgehende Verwendung von bereits existierenden Technologien und Infrastruktur senkt das Umsetzungsrisiko und den Entwicklungsaufwand. 



Bestehende LLMs besitzen entweder bereits genug internes Wissen, um Services der Stadt empfehlen und verlinken zu können, so dass keine separate Datenstruktur (Knowledge Graph etc.) erstellt werden muss, oder können Textdaten, wie von der Website verarbeiten.