Bijdragen aan de realisatie van de ambitieuze klimaatdoelstellingen van Aken door te zorgen voor een duurzame en efficiënte uitbreiding van de infrastructuur voor elektrische voertuigen (EV). Onze AI-gestuurde oplossing zal gebruik maken van bestaand onderzoek om strategisch de optimale locaties voor nieuwe EV-oplaadstations te bepalen, waardoor de toegankelijkheid, bruikbaarheid en milieu-impact worden verbeterd en tegelijkertijd de overgang van Aken naar een Smart City wordt bevorderd.

Klimaat- en energiedoelstellingen

1. Europese Unie (EU): 42,5% hernieuwbare energie gebruiken in 2030, ter ondersteuning van de overgang naar een koolstofarme economie【1】.

2. Duitsland: Klimaatneutraal in 2045, dankzij de snelle invoering van hernieuwbare energie en de elektrificatie van het vervoer【2】.

3. Nordrhein-Westfalen (NRW): Een toename van 38% EV in 2024 ten opzichte van het jaar daarvoor toont het snelle groeipotentieel in de toepassing van EV【3】.

4. Aken: Plannen voor 2400 openbare EV-oplaadstations tegen 2030 (van de huidige 500), wat de toewijding van de stad benadrukt om duurzame mobiliteit te ondersteunen【4】.

De rol van EV

• Wegvervoer is verantwoordelijk voor een aanzienlijk deel van de CO2-uitstoot. De overstap naar EV is cruciaal voor het verminderen van de uitstoot【5】.

• Onderzoek toont aan dat de beschikbaarheid en locatie van oplaadpunten voor EV's direct gecorreleerd zijn met het gebruik van EV's【6】.

Doel

Het ontwikkelen en implementeren van een AI-gebaseerd systeem dat de optimale locaties voor nieuwe EV-oplaadstations in Aken voorspelt.



Aanpak

Onze oplossing integreert geavanceerde machine-learning algoritmen en real-world gegevens om:

1. Verkeerspatronen te analyseren: Het mobiliteitsdashboard van Aken te gebruiken om inzicht te krijgen in de voertuigstroom en de hotspots van de vraag【7】.

2. Nuttige Plaatsen (POI's) te evalueren: Denk aan parkeerplaatsen, winkelcentra, woonwijken en werkplekken om het gemak voor de gebruiker te garanderen.

3. Beoordeel het huidige gebruik: Gebruik gegevens over het huidige gebruik van laadstations om hiaten in de huidige infrastructuur te identificeren.

4. Toekomstige vraag simuleren: Voorspel de invloed van sociaaleconomische factoren en de groei van de stad op toekomstige EV-adoptie.

Dit is gebaseerd op bestaand onderzoek over dit onderwerp 【8】【9】.



Gegevensbronnen

• Gebruik bronnen van het Aachen Mobility Dashboard【7】 zoals verkeersgegevens en gegevens over het gebruik van laadstations.

• Regionale gegevens over het gebruik van EV's en laadinfrastructuur van lokale partners (bijv. Smartlab, IT.NRW, Stadt Aachen, RWTH Aachen).

• Aanvullende mobiliteits- en geografische informatie datasets.

Belangrijkste functies

1. Dynamische optimalisatie: Het algoritme werkt de aanbevelingen voortdurend bij op basis van nieuwe gegevens.

2. Schaalbaarheid: Ontworpen om te schalen voor toekomstige uitbreidingen, zoals het opnemen van real-time verkeersfeeds.

3. Duurzaamheid: Ondersteunt het efficiënt inzetten van EV-infrastructuur, waarbij de kosten worden geminimaliseerd terwijl de voordelen voor het milieu worden gemaximaliseerd.

4. Optimale plaatsing: Zorgt ervoor dat nieuwe oplaadlocaties strategisch worden geplaatst waar ze het meest nodig zijn, zodat de toegankelijkheid, het gebruik en de impact op het gebruik van EV worden gemaximaliseerd.

Voordelen voor Aken

1. Verbeterde EV-adoptie: Strategische plaatsing van oplaadstations zal het gebruik van EV bevorderen.

2. Klimaatneutraliteit: Versnelt de voortgang naar de klimaatneutrale doelstelling van Aken in 2030.

3. Verbeterde mobiliteit: Ondersteunt slimmere stedelijke mobiliteit en vermindert de afhankelijkheid van fossiele brandstoffen.

Bredere implicaties

Ons project legt de basis voor een repliceerbaar model dat toepasbaar is in andere steden en versterkt de positie van Aken als leider in slimme, duurzame stedelijke planning.

1. Stad Aken: Beleid en infrastructuurplanning.

2. STAWAG/Regionetz: Gegevens over bestaande infrastructuur en toekomstplannen.

3. RWTH Aachen Universiteit: Onderzoeksondersteuning en expertise op het gebied van AI en mobiliteit.

Ons voorstel sluit direct aan bij de visie van Smart City Aachen door gebruik te maken van AI om duurzame, schaalbare en impactvolle oplossingen te leveren. Samen kunnen we de weg vrijmaken voor een groenere en slimmere toekomst voor Aken.

1.  EU-doelstellingen voor hernieuwbare energie 

2.  Klimaatdoelen Duitsland 

3.  Groei van EV in NRW 

4.  EV-plannen in Aken 

5.  CO2 uitstoot en transport 

6.  Invloed van EV-infrastructuur op adoptie 

7.  Aken Mobiliteit Dashboard 

8.  Onderzoek naar de plaatsing van EV-laadstations 

9.  Onderzoek naar de planning van EV-laadstations